Les limites et les biais en statistique


Juillet 2017
La statistique expliquée à mon chat
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Cette fois-ci, nous publions une ressource importante mais différente. Différente dans le sens où elle n'a pas de rapport à la mobilité durable, mais à la section du contenu de notre banque de ressource. Nous nous imposons toujours une certaine rigueur intellectuelle, tout en gardant à l'esprit que notre éditoriale est idéologiquement orientée.

En effet, les études scientifiques sont souvent citées pour appuyées une thèse, alors que ces études ne démontrent aucune causalité entre deux phénomènes et ne constituent qu'une étape dans la recherche. La corrélation entre deux phénomènes ne prouve rien (la vidéo explique pourquoi). Toutefois, la presse et les blog tendent à négliger cette différence afin d'affirmer des vérités non-démontrées, soit par sensationnalisme, soit par militantisme.

Ces dérives peuvent conduire à des jugements et analyses faussés, et donc à des décisions biaisées. L'auteur de la vidéo s'attaque à ces problèmes et souligne l'importance de prendre du recul face à une information qui nous semble vraie et évidente. La vidéo a l'avantage d'être accessible, y compris à un public jeune, mais n'en reste pas moins très sérieuse et d'utilité pédagogique.

Définition (Larousse):

Corrélation : relation existant entre deux notions dont l'une ne peut être pensée sans l'autre, entre deux faits liés par une dépendance nécessaire (source)

Causalité : Lien qui unit la cause à l'effet (source)

Autres vidéos : lien


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